1.基本信息
姓名：杨若辰
出生年月：1995年01月
职称：特聘副教授、硕士生导师
职务： 国际合作交流中心副主任
邮箱：yangruochen@cumtb.edu.cn
Researchgate：https://www.researchgate.net/profile/Ruochen-Yang-2
Google scholar：https://scholar.google.com/citations?user=be76PXcAAAAJ&hl=en&oi=ao
2. 教育背景与工作经历
2025.07至今，中国矿业大学（北京）应急管理与安全工程学院，特聘副教授
2023.04-2025.06，马里兰大学帕克分校风险与可靠性研究中心，博士后研究员
2019.09-2023.03，挪威科技大学，海洋工程（风险方向），博士；
2017.09-2019.10，纽芬兰纪念大学，石油与天然气工程（安全及风险方向），硕士；
2017.01 -2017.06，纽芬兰纪念大学，访问学生（国家留学基金委优秀本科生项目）；
2013.09-2017.06，中国石油大学（华东），安全工程，学士；
3. 研究概况
专注能源系统风险评估及智能运维决策研究，聚焦（新）能源及系统无人化领域。入选2026年博士后海外引才专项项目。曾参与多项国际科研项目，包括挪威研究理事会项目、美国国家科学基金会项目、美国电力科学研究院项目、美国海军研究办公室项目、美国天然气技术研究所等。以第一作者在Reliability Engineering & System Safety、International Journal of Hydrogen Energy、Ocean Engineering等发表多篇SCI论文。担任中国安全科学学报青年编委。
4. 代表性论文
1. Yang, R.*, Schell, C. A., Rayasam, D., & Groth, K. M. (2025). Hydrogen impact on transmission pipeline risk: Probabilistic analysis of failure causes. Reliability Engineering & System Safety, 110825.
2. Yang, R.*, Schell, C. A., Ruiz-Tagle, A., Grabovetska, V., Gupta, A. J., & Groth, K. M. (2024). Research gaps in quantitative risk assessment (QRA) of hydrogen transmission pipelines. International Journal of Hydrogen Energy, 71, 916-929.
3. Yang, R.*, Bremnes, J. E., & Utne, I. B. (2023). Online risk modeling of autonomous marine systems: Case study of autonomous operations under sea ice. Ocean Engineering, 281, 114765.
4. Yang, R.*, Vatn, J., & Utne, I. B. (2023). Dynamic maintenance planning for autonomous marine systems (AMS) and operations. Ocean Engineering, 278, 114492.
5. Yang, R.*, & Utne, I. B. (2022). Towards an online risk model for autonomous marine systems (AMS). Ocean Engineering, 251, 111100.
6. Yang, R., Khan, F.*, Neto, E. T., Rusli, R., & Ji, J. (2020). Could pool fire alone cause a domino effect? Reliability Engineering & System Safety, 202, 106976.
7. Yang, R., Khan, F.*, Taleb-Berrouane, M., & Kong, D. (2020). A time-dependent probabilistic model for fire accident analysis. Fire Safety Journal, 102891.
8. Yang, R., Khan, F.*, Yang, M., Kong, D., & Xu, C. (2018). A numerical fire simulation approach for effectiveness analysis of fire safety measures in floating liquefied natural gas facilities. Ocean Engineering, 157, 219-233.
9. Weiner, M., Yang, R. *, Groth, K., & Azarm, S. (2025). Probabilistic deep learning with Bayesian networks for predicting complex engineering systems’ remaining useful life. ASCE-ASME J Risk and Uncert in Engrg Sys Part B Mech Engrg, 1-18.
10. Mosleh, S.*, Schaad, C., Yang, R., & Groth, K. M. (2025). A methodology for quantitative risk assessment of a high-capacity hydrogen fueling station with liquid hydrogen storage. International Journal of Hydrogen Energy, 112, 544-553.
5.科研项目
- 主持（Principal Investigator）“AI辅助的加氢站故障因果发现”（Artificial Intelligence (AI)-Aided Causal Discovery Of Failures In Hydrogen Fueling Stations），美国马里兰州人工智能跨学科研究所2025年种子基金项目，2025
- 主要参研（Primary Researcher）“定量风险评估在新型氢能源系统中的应用”（Quantitative Risk Assessment Application to Novel Hydrogen Systems），美国电力科学研究院项目，2022-2025
- 参与挪威国家级项目“南森遗产”（the Nansen Legacy, website: https://arvenetternansen.com/），独立承担子课题（RA-C Task TC-3）“无人系统的在线风险评估”（Online risk modeling of autonomous operations），挪威科研理事会项目，2018-2023
- 参与“通过概率风险评估和预测与健康管理的系统集成实现风险评估现代化”（Modernizing Risk Assessment Through Systematic Integration of Probabilistic Risk Assessment and Prognostics and Health Management）项目，美国国家科学基金会 - 早期职业生涯奖项目，2021-2026
- 参与“开发并验证用于估计累积应变和评估现有管道应变需求和容量的概率方法”项目（Development and Validation of a Probabilistic Method for Estimating Accumulated Strain and Assessing Strain Demand and Capacity on Existing Pipelines），美国天然气技术研究所项目，2019-2023
- 参与“基于风险监督控制的无人系统运行的潜力释放”（Unlocking the Potential of Autonomous Systems and Operations through Supervisory Risk Control）项目，挪威科研理事会项目，2018-2024
