1. 基本信息
姓名：万昌兵
职称：副教授
籍贯：河南信阳
邮箱：wan@cumtb.edu.cn
2. 个人简介
万昌兵，安全工程系副教授。2022年毕业于中国矿业大学（北京）工程力学专业，获工学博士学位；2022—2024年在北京大学工学院开展博士后研究。主要从事深部矿山动力灾害孕育机制与源头防控、实验地震学等方面的研究，重点关注岩体动态应力场透明解析、断层破裂与滑移、地震成核和流体注入诱发地震的物理机制，以及计算机视觉、多源数据融合等人工智能技术在矿山动力灾害监测预警中的应用。主持国家自然科学基金青年科学基金项目和中国博士后科学基金面上项目各1项，负责国家科技重大专项子课题2项。在Opt. Lasers Eng.、Exp. Mech.、Int. J. Rock Mech. Min. Sci.、Eng. Geol.、Tunn. Undergr. Space Technol. 等期刊发表SCI论文15余篇。
3. 主要研究方向
（1）深部矿山动力灾害孕育机制与源头防控：岩体动态应力场透明解析、冲击地压孕灾—致灾机制。
（2）实验地震学：断层摩擦滑移、地震成核与动态破裂传播、流体注入诱发地震机制。
（3）矿山动力灾害智能预警：基于计算机视觉的实验图像智能解译、多源数据融合及灾害风险智能判识。
4. 代表性论文
[1] Wan C., Dai B., et al. Full-Field Digital Photoelastic Quantification of Principal Stress Difference Under Continuous Loading. Exp. Mech., 2026, 66: 811–828.
[2] Wan C., Jin J., et al. Quantification of full-field stress in continuously loaded fractured rocks using 3D printing and digital photoelasticity. Opt. Lasers Eng., 2024, 175: 108018.
[3] Ju Y., Wan C., et al. Method to quantify the dynamic near-fault full-field stress evolution associated with rough fault shear deformation based on 3D printed models and photoelastic measurements. Measurement, 2023, 207: 112395.
[4] Ju Y., Wan C., et al. Effects of near-fault stress evolution and surface asperities on rough fault slip: An evaluation based on photoelastic shear tests and additively printed models. Eng. Geol., 2022, 305: 106715.
[5] Ju Y., Wan C., et al. Optical method for identification and quantification of full-field stress distributions and evolution in assembled lining structures based on additively printed models and phase-shifting methods. Tunn. Undergr. Space Technol., 2022, 119: 104228.
[6] Ju Y., Wan C., et al. Quantification of continuous evolution of full-field stress associated with shear deformation of faults using three-dimensional printing and phase-shifting methods. Int. J. Rock Mech. Min. Sci., 2020, 126: 104187.
5. 主要科研项目
（1）开采扰动下岩体非连续结构内部应力场演化的透明解析，国家自然科学基金青年科学基金，2024—2026，主持。
（2）动力扰动下复杂煤岩结构内部应力场演化的透明解析，中国博士后科学基金面上资助，2023—2024，主持。
（3）深部原位三维岩石动态力学行为数字化表征方法，国家科技重大专项子课题，2025—2028，负责人。
（4）流态化开采深部煤岩非连续结构透明表征与可视化，国家科技重大专项子课题，2024—2027，负责人。
6. 招生信息
欢迎安全工程、工程力学、采矿工程、计算机及人工智能等相关专业学生报考，可根据兴趣开展透明物理模型实验、计算机视觉、多源数据融合与灾害智能预警研究。有意者请将个人简历发送至wan@cumtb.edu.cn。
